🔗 最长连续序列
📌 题目描述
给定一个未排序的整数数组 nums
,找出数字连续的最长序列(不要求序列元素在原数组中连续)的长度。
请设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题。
✅ 示例解析
示例 1:
- 输入:
nums = [100,4,200,1,3,2]
- 输出:
4
- 解释:最长数字连续序列是
[1, 2, 3, 4]
,长度为 4。
示例 2:
- 输入:
nums = [0,3,7,2,5,8,4,6,0,1]
- 输出:
9
- 解释:最长连续序列为
[0,1,2,3,4,5,6,7,8]
或[1,2,3,4,5,6,7,8,9]
,长度为 9。
示例 3:
- 输入:
nums = [1,0,1,2]
- 输出:
3
- 解释:最长连续序列为
[0,1,2]
,注意重复元素只算一次。
⚠️ 提示
0 <= nums.length <= 10⁵
-10⁹ <= nums[i] <= 10⁹
- 要求时间复杂度:O(n)
💡 解法:哈希表 + 起点优化(O(n) 时间)
class Solution {
public int longestConsecutive(int[] nums) {
Set<Integer> numSet = new HashSet<>();
for (int num : nums) {
numSet.add(num);
}
int maxLength = 0;
for (int num : numSet) {
if (!numSet.contains(num - 1)) {
int currentNum = num;
int currentStreak = 1;
while (numSet.contains(currentNum + 1)) {
currentNum++;
currentStreak++;
}
maxLength = Math.max(maxLength, currentStreak);
}
}
return maxLength;
}
}
📊 复杂度分析
- 时间复杂度:O(n)
- 每个数字最多被访问两次(作为起点或被跳过),均摊 O(1)
- 空间复杂度:O(n)
HashSet
存储去重后的所有元素
🧩 解题思路
- 使用
HashSet
去重并支持 O(1) 查找 - 关键优化:只从“连续序列的起点”开始统计
- 如果
num - 1
存在,说明num
不是起点,跳过 - 只有当
num - 1
不存在时,才以num
为起点向上延伸
- 如果
- 统计连续长度:从起点不断查找
num+1
,num+2
, … 直到中断 - 更新最大长度